認(rèn)證核驗(yàn)一體機(jī)

我是光頭李躍華，系統(tǒng)以采集人像生物動(dòng)態(tài)特征為核心，同時(shí)結(jié)合證件閱讀模塊應(yīng)用技術(shù)科學(xué)取代傳統(tǒng)人眼核實(shí)。采用人臉生物動(dòng)態(tài)特征識(shí)別算法，實(shí)現(xiàn)靜默人像識(shí)別，結(jié)合第二代閱讀器應(yīng)用技術(shù)，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)采集的動(dòng)態(tài)信息比對(duì)證件信息、準(zhǔn)確、科學(xué)，實(shí)現(xiàn)人像特征3D建模及證件模板識(shí)別比對(duì)，快速驗(yàn)證人證是否一致，全程自動(dòng)化。

自動(dòng)抓取人臉——通過(guò)攝像頭自動(dòng)抓取畫面中人像照片

算法準(zhǔn)——多個(gè)算法識(shí)別能力，動(dòng)態(tài)人臉定位、跟蹤、采集，自動(dòng)采集人臉信息及證件中照片，并形成對(duì)比簡(jiǎn)單、快速、

簡(jiǎn)單：證件 + 人臉識(shí)別，全程自動(dòng)化系統(tǒng)驗(yàn)證。

快速：分秒實(shí)現(xiàn)人像特征3D建模及證件模版識(shí)別比對(duì)，快速驗(yàn)證認(rèn)證是否一致。

人證識(shí)別在生活中的運(yùn)用

我是光頭李躍華，其實(shí)，人證識(shí)別技能早已走進(jìn)了咱們的日子，而且給予了咱們很大的協(xié)助。比如其在住宅小區(qū)、安全城市以及學(xué)校安全辦理方面現(xiàn)已得到了十分廣泛的運(yùn)用。下面咱們?yōu)槲覀儊?lái)介紹下人證識(shí)別技能在這三個(gè)方面的運(yùn)用狀況，期望能夠協(xié)助我們更好的了解該技能。

榜首，當(dāng)人證識(shí)別運(yùn)用于住宅小區(qū)中的時(shí)分，其首要起到了怎樣的作用呢？我們知道，跟著經(jīng)濟(jì)水平的提高，人們關(guān)于現(xiàn)代日子的質(zhì)量也有著較為嚴(yán)厲的規(guī)范和要求。而在現(xiàn)代的日子中，安全問(wèn)題成為了一個(gè)十分重要的問(wèn)題。所以，很多人十分重視住宅小區(qū)安全防備體系的設(shè)備條件。現(xiàn)在，該技能現(xiàn)已在小區(qū)安防工作中扮演了重要人物?！?

第二，那么假如將人證識(shí)別運(yùn)用于安全城市中的話，會(huì)到達(dá)怎樣的作用呢？其實(shí)這一運(yùn)用狀況和小區(qū)的安防辦法比較挨近，也是為了增強(qiáng)安全防備的規(guī)范。不過(guò)，在這方面的運(yùn)用中首要針對(duì)的對(duì)象是城市，尤其是一些公共日子場(chǎng)所的安全設(shè)備，這樣有利于維護(hù)城市的安全。

人證識(shí)別技能還有利于提高學(xué)校的安全辦理水平。這樣一來(lái)，能夠很好的維護(hù)學(xué)生們的安全。該技能首要是用于對(duì)進(jìn)出大門或者是首要通道的人員進(jìn)行自動(dòng)防護(hù)，能夠提高安全防備的水平。

人臉識(shí)別一體機(jī)

我是光頭李躍華，人臉識(shí)別一體機(jī)以人臉識(shí)別技術(shù)為核心，是一項(xiàng)新興的生物識(shí)別技術(shù)，是當(dāng)今國(guó)際科技領(lǐng)域攻關(guān)的精尖技術(shù)。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法，融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，具有廣闊的發(fā)展前景。2006年，美國(guó)已經(jīng)要求和它有出入免簽證協(xié)議的國(guó)家在10月26日之前必須使用結(jié)合了人臉識(shí)別的電子護(hù)照系統(tǒng)，到 2006年底已經(jīng)有50多個(gè)國(guó)家實(shí)現(xiàn)了這樣的系統(tǒng)。2012年4月，鐵路部門宣布車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識(shí)別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識(shí)別系統(tǒng);可以對(duì)人臉明暗偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整動(dòng)態(tài)曝光補(bǔ)償， 人臉偵測(cè)，自動(dòng)調(diào)整影像放大。